In der Logistikbranche werden viele Kennzahlen noch manuell erhoben und in einfachen Tabellenkalkulationsprogrammen verwaltet. Dies erfordert einen hohen Aufwand bei der Erhebung der Kennzahlen, birgt Fehlerquellen und schränkt die Weiterverwendung der Ergebnisse ein. Zudem lassen sich komplexe Zusammenhänge mit IT-Lösungen nur sehr schwer verknüpfen, analysieren und graphisch darstellen. Ziel dieser Arbeit ist es, ein entsprechendes Dashboard mit den Softwaretools Microsoft Power Automate und Power BI und zu entwickeln, welches alle relevanten Kennzahlen enthält, visualisiert und in der Lage ist, weitere Kennzahlen zu prognostizieren. Diese Abschlussarbeit findet in enger Zusammenarbeit mit einem Logistik Unternehmen aus der Praxis statt.
Das Logistik-Labor der Universität Leipzig