Anbieter von kommerziellen Lösungen und Forschungseinrichtungen versprechen, dass mit Künstlicher Intelligenz (KI) – insbesondere dem Maschinellen
Lernen (ML) – in der Logistik eine Vielzahl von Aufgaben wirtschaftlicher und
ressourcenschonender durchgeführt werden können.
KI-Modelle in der Logistik: Analyse aktueller Modelle und Anwendung auf ein Szenario. Bewertung der Anpassung und Vorgehen einer Erstellung eines eigenes Modells für z.B.:
- Kapazitäts- / Auslastungsplanung Fahrzeuge
- (Wochen-)Routenplanung nach Tagesaufträgen
- Kooperationsplanung von Aufträgen verschiedener Unternehmen
Kontakt: Sascha Kober